【複勝120円当選】【AI競馬予測】2024/02/03 東京 10R テレビ山梨杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/03 15:10:00
- レース名: 10R テレビ山梨杯
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | ロンギングバース | 22 | 58.9 |
2 | 3 | 4 | キタノブライド | 9 | 76.5 |
3 | 4 | 6 | オメガキャプテン | 10 | 77.1 |
4 | 2 | 2 | プレジャークルーズ | 10 | 78.5 |
5 | 1 | 1 | ココリホウオウ | 23 | 79.4 |
6 | 2 | 3 | アルママ | 26 | 80.1 |
7 | 3 | 5 | レッドアヴァンティ | 7 | 80.1 |
8 | 8 | 15 | シャドウフューリー | 12 | 80.8 |
9 | 7 | 12 | トーセントラム | 21 | 81.2 |
10 | 8 | 14 | ラヴォルタ | 14 | 83.2 |
11 | 5 | 8 | サトノヘリオス | 13 | 83.5 |
12 | 6 | 10 | ルルローズ | 23 | 83.8 |
13 | 6 | 11 | ステイトダイアデム | 8 | 83.9 |
14 | 7 | 13 | ニシノレバンテ | 17 | 88.8 |
15 | 5 | 9 | トゥーサン | 17 | 90.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | 6 | オメガキャプテン | 10 | 77.1 | 79.9 |
3 | 7 | 3 | 5 | レッドアヴァンティ | 7 | 80.1 | 80.1 |
2 | 8 | 8 | 15 | シャドウフューリー | 12 | 80.8 | 80.1 |
4 | 2 | 3 | 4 | キタノブライド | 9 | 76.5 | 80.3 |
5 | 4 | 2 | 2 | プレジャークルーズ | 10 | 78.5 | 80.6 |
6 | 12 | 6 | 10 | ルルローズ | 23 | 83.8 | 80.7 |
7 | 13 | 6 | 11 | ステイトダイアデム | 8 | 83.9 | 80.7 |
8 | 9 | 7 | 12 | トーセントラム | 21 | 81.2 | 80.8 |
10 | 6 | 2 | 3 | アルママ | 26 | 80.1 | 80.9 |
11 | 10 | 8 | 14 | ラヴォルタ | 14 | 83.2 | 80.9 |
9 | 14 | 7 | 13 | ニシノレバンテ | 17 | 88.8 | 80.9 |
12 | 5 | 1 | 1 | ココリホウオウ | 23 | 79.4 | 81.0 |
13 | 15 | 5 | 9 | トゥーサン | 17 | 90.4 | 81.2 |
14 | 11 | 5 | 8 | サトノヘリオス | 13 | 83.5 | 81.5 |
15 | 1 | 4 | 7 | ロンギングバース | 22 | 58.9 | 82.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 120円 |