【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/04 京都 9R 山城S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月04日 13:41:11 2024年02月04日 15:00:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	13	チュウワノキセキ	33	72.5
2	7	12	メイショウベッピン	33	80.3
3	6	9	テーオーメアリー	20	81.0
4	7	11	ブレスレスリー	20	81.1
5	3	3	レベレンシア	11	81.1
6	4	5	タガノペカ	24	81.3
7	3	4	マイネルレノン	18	81.3
8	5	7	アサカラキング	9	81.3
9	5	8	エグレムニ	36	82.0
10	2	2	サトノペルセウス	17	83.1
11	4	6	ハギノメーテル	18	83.1
12	8	14	タウゼントシェーン	23	83.3
13	1	1	テイエムイダテン	26	83.6
14	6	10	ヒロノトウリョウ	32	105.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	5	7	アサカラキング	9	81.3	80.9
2	4	3	3	レベレンシア	11	81.1	81.3
4	9	5	8	エグレムニ	36	82.0	81.5
3	12	8	14	タウゼントシェーン	23	83.3	81.5
5	1	8	13	チュウワノキセキ	33	72.5	81.6
6	3	6	9	テーオーメアリー	20	81.0	81.7
7	5	7	11	ブレスレスリー	20	81.1	81.8
8	7	4	5	タガノペカ	24	81.3	81.8
9	2	7	12	メイショウベッピン	33	80.3	82.1
11	6	3	4	マイネルレノン	18	81.3	82.1
10	14	6	10	ヒロノトウリョウ	32	105.8	82.1
12	10	2	2	サトノペルセウス	17	83.1	82.3
13	11	4	6	ハギノメーテル	18	83.1	82.4
14	13	1	1	テイエムイダテン	26	83.6	82.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1400m 芝京都

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。