【複勝130円当選】【AI競馬予測】2024/02/04 京都 9R 山城S【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月04日 13:41:18 2024年02月04日 15:00:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	13	チュウワノキセキ	33	72.1
2	5	7	アサカラキング	9	76.1
3	2	2	サトノペルセウス	17	79.9
4	7	12	メイショウベッピン	33	80.1
5	4	5	タガノペカ	24	80.7
6	6	9	テーオーメアリー	20	81.2
7	7	11	ブレスレスリー	20	81.3
8	3	4	マイネルレノン	18	81.9
9	3	3	レベレンシア	11	82.1
10	5	8	エグレムニ	36	82.3
11	8	14	タウゼントシェーン	23	82.9
12	1	1	テイエムイダテン	26	83.2
13	4	6	ハギノメーテル	18	89.4
14	6	10	ヒロノトウリョウ	32	105.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	5	7	アサカラキング	9	76.1	80.9
2	9	3	3	レベレンシア	11	82.1	81.3
4	10	5	8	エグレムニ	36	82.3	81.5
3	11	8	14	タウゼントシェーン	23	82.9	81.5
5	1	8	13	チュウワノキセキ	33	72.1	81.6
6	6	6	9	テーオーメアリー	20	81.2	81.7
8	5	4	5	タガノペカ	24	80.7	81.8
7	7	7	11	ブレスレスリー	20	81.3	81.8
9	4	7	12	メイショウベッピン	33	80.1	82.1
11	8	3	4	マイネルレノン	18	81.9	82.1
10	14	6	10	ヒロノトウリョウ	32	105.9	82.1
12	3	2	2	サトノペルセウス	17	79.9	82.3
13	13	4	6	ハギノメーテル	18	89.4	82.4
14	12	1	1	テイエムイダテン	26	83.2	82.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	7	130円

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 京都

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。