【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/04 小倉 10R 由布院特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/04 14:50:00
- レース名: 10R 由布院特別
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | シンリミテス | 19 | 98.2 |
2 | 1 | 1 | ガンウルフ | 9 | 102.0 |
3 | 5 | 10 | タガノカンデラ | 19 | 102.7 |
4 | 6 | 12 | アレクサ | 15 | 103.1 |
5 | 2 | 3 | タマモタップダンス | 22 | 103.2 |
6 | 1 | 2 | ヴェールアップ | 23 | 103.8 |
7 | 4 | 8 | サンライズグルーヴ | 15 | 103.8 |
8 | 4 | 7 | ワールドハート | 25 | 104.3 |
9 | 8 | 15 | フロンタルクリス | 17 | 104.6 |
10 | 3 | 6 | ライツフォル | 6 | 105.3 |
11 | 8 | 16 | オースミリン | 20 | 105.4 |
12 | 7 | 13 | テイエムシニスター | 18 | 105.6 |
13 | 3 | 5 | ディサイド | 28 | 106.7 |
14 | 6 | 11 | インテンスフレイム | 34 | 107.5 |
15 | 7 | 14 | カラレーション | 23 | 108.2 |
16 | 2 | 4 | テーオーサンドニ | 21 | 108.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 4 | 8 | サンライズグルーヴ | 15 | 103.8 | 104.6 |
2 | 10 | 3 | 6 | ライツフォル | 6 | 105.3 | 104.6 |
3 | 13 | 3 | 5 | ディサイド | 28 | 106.7 | 104.7 |
4 | 5 | 2 | 3 | タマモタップダンス | 22 | 103.2 | 104.9 |
5 | 12 | 7 | 13 | テイエムシニスター | 18 | 105.6 | 105.0 |
6 | 14 | 6 | 11 | インテンスフレイム | 34 | 107.5 | 105.0 |
7 | 4 | 6 | 12 | アレクサ | 15 | 103.1 | 105.1 |
8 | 9 | 8 | 15 | フロンタルクリス | 17 | 104.6 | 105.2 |
9 | 8 | 4 | 7 | ワールドハート | 25 | 104.3 | 105.4 |
11 | 11 | 8 | 16 | オースミリン | 20 | 105.4 | 105.4 |
10 | 16 | 7 | 14 | カラレーション | 23 | 108.2 | 105.4 |
12 | 1 | 5 | 9 | シンリミテス | 19 | 98.2 | 105.5 |
13 | 15 | 2 | 4 | テーオーサンドニ | 21 | 108.2 | 105.7 |
14 | 3 | 5 | 10 | タガノカンデラ | 19 | 102.7 | 105.8 |
15 | 6 | 1 | 2 | ヴェールアップ | 23 | 103.8 | 108.1 |
16 | 2 | 1 | 1 | ガンウルフ | 9 | 102.0 | 108.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。