競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/04 小倉 10R 由布院特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月04日 14:01:26 2024年02月04日 15:40:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/04 14:50:00
  • レース名: 10R 由布院特別
  • 場所: 小倉
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 9 シンリミテス 19 98.2
2 1 1 ガンウルフ 9 102.0
3 5 10 タガノカンデラ 19 102.7
4 6 12 アレクサ 15 103.1
5 2 3 タマモタップダンス 22 103.2
6 1 2 ヴェールアップ 23 103.8
7 4 8 サンライズグルーヴ 15 103.8
8 4 7 ワールドハート 25 104.3
9 8 15 フロンタルクリス 17 104.6
10 3 6 ライツフォル 6 105.3
11 8 16 オースミリン 20 105.4
12 7 13 テイエムシニスター 18 105.6
13 3 5 ディサイド 28 106.7
14 6 11 インテンスフレイム 34 107.5
15 7 14 カラレーション 23 108.2
16 2 4 テーオーサンドニ 21 108.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 4 8 サンライズグルーヴ 15 103.8 104.6
2 10 3 6 ライツフォル 6 105.3 104.6
3 13 3 5 ディサイド 28 106.7 104.7
4 5 2 3 タマモタップダンス 22 103.2 104.9
5 12 7 13 テイエムシニスター 18 105.6 105.0
6 14 6 11 インテンスフレイム 34 107.5 105.0
7 4 6 12 アレクサ 15 103.1 105.1
8 9 8 15 フロンタルクリス 17 104.6 105.2
9 8 4 7 ワールドハート 25 104.3 105.4
11 11 8 16 オースミリン 20 105.4 105.4
10 16 7 14 カラレーション 23 108.2 105.4
12 1 5 9 シンリミテス 19 98.2 105.5
13 15 2 4 テーオーサンドニ 21 108.2 105.7
14 3 5 10 タガノカンデラ 19 102.7 105.8
15 6 1 2 ヴェールアップ 23 103.8 108.1
16 2 1 1 ガンウルフ 9 102.0 108.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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