【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/04 小倉 10R 由布院特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月04日 14:01:33 2024年02月04日 15:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	シンリミテス	19	98.7
2	1	2	ヴェールアップ	23	99.8
3	1	1	ガンウルフ	9	101.6
4	5	10	タガノカンデラ	19	102.5
5	2	3	タマモタップダンス	22	103.3
6	6	12	アレクサ	15	103.3
7	4	8	サンライズグルーヴ	15	103.8
8	4	7	ワールドハート	25	103.9
9	8	15	フロンタルクリス	17	104.6
10	8	16	オースミリン	20	105.4
11	7	13	テイエムシニスター	18	105.5
12	6	11	インテンスフレイム	34	106.8
13	3	5	ディサイド	28	106.9
14	2	4	テーオーサンドニ	21	108.1
15	3	6	ライツフォル	6	109.2
16	7	14	カラレーション	23	110.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	4	8	サンライズグルーヴ	15	103.8	104.6
2	15	3	6	ライツフォル	6	109.2	104.6
3	13	3	5	ディサイド	28	106.9	104.7
4	5	2	3	タマモタップダンス	22	103.3	104.9
5	11	7	13	テイエムシニスター	18	105.5	105.0
6	12	6	11	インテンスフレイム	34	106.8	105.0
7	6	6	12	アレクサ	15	103.3	105.1
8	9	8	15	フロンタルクリス	17	104.6	105.2
9	8	4	7	ワールドハート	25	103.9	105.4
11	10	8	16	オースミリン	20	105.4	105.4
10	16	7	14	カラレーション	23	110.5	105.4
12	1	5	9	シンリミテス	19	98.7	105.5
13	14	2	4	テーオーサンドニ	21	108.1	105.7
14	4	5	10	タガノカンデラ	19	102.5	105.8
15	2	1	2	ヴェールアップ	23	99.8	108.1
16	3	1	1	ガンウルフ	9	101.6	108.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート小倉 1700m MRTPM_V2

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