【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/04 京都 10R 令月S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月04日 14:20:16 2024年02月04日 15:40:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	タイセイアベニール	52	67.4
2	6	11	ナムラフランク	17	69.3
3	4	7	ボイラーハウス	30	69.7
4	7	13	スマートフォルス	9	69.7
5	1	1	ドグマ	15	70.6
6	2	4	レッドゲイル	14	70.6
7	6	12	メディーヴァル	31	71.2
8	8	15	メイショウミライ	38	71.4
9	7	14	メイショウカズサ	30	71.5
10	1	2	アッティーヴォ	46	71.9
11	4	8	オセアダイナスティ	17	72.3
12	2	3	ヴァガボンド	17	74.1
13	3	6	デュアリスト	20	74.2
14	5	10	サトノテンペスト	17	74.8
15	8	16	クロジシジョー	23	76.8
16	3	5	メイショウミツヤス	27	79.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	8	16	クロジシジョー	23	76.8	71.0
2	12	2	3	ヴァガボンド	17	74.1	71.1
3	14	5	10	サトノテンペスト	17	74.8	71.1
4	2	6	11	ナムラフランク	17	69.3	71.2
8	3	4	7	ボイラーハウス	30	69.7	71.5
6	4	7	13	スマートフォルス	9	69.7	71.5
7	6	2	4	レッドゲイル	14	70.6	71.5
9	9	7	14	メイショウカズサ	30	71.5	71.5
5	16	3	5	メイショウミツヤス	27	79.7	71.5
10	13	3	6	デュアリスト	20	74.2	71.9
11	1	5	9	タイセイアベニール	52	67.4	72.0
13	8	8	15	メイショウミライ	38	71.4	72.1
12	10	1	2	アッティーヴォ	46	71.9	72.1
14	7	6	12	メディーヴァル	31	71.2	72.3
15	11	4	8	オセアダイナスティ	17	72.3	72.5
16	5	1	1	ドグマ	15	70.6	72.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 京都

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