【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/04 京都 10R 令月S【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月04日 14:20:24 2024年02月04日 15:40:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	ボイラーハウス	30	68.3
2	1	1	ドグマ	15	69.2
3	6	11	ナムラフランク	17	69.2
4	7	14	メイショウカズサ	30	70.9
5	6	12	メディーヴァル	31	71.6
6	8	15	メイショウミライ	38	71.6
7	1	2	アッティーヴォ	46	71.7
8	4	8	オセアダイナスティ	17	72.4
9	7	13	スマートフォルス	9	72.7
10	2	3	ヴァガボンド	17	74.0
11	3	6	デュアリスト	20	74.3
12	5	10	サトノテンペスト	17	74.5
13	5	9	タイセイアベニール	52	75.6
14	2	4	レッドゲイル	14	76.8
15	3	5	メイショウミツヤス	27	78.7
16	8	16	クロジシジョー	23	80.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	16	8	16	クロジシジョー	23	80.2	71.0
2	10	2	3	ヴァガボンド	17	74.0	71.1
3	12	5	10	サトノテンペスト	17	74.5	71.1
4	3	6	11	ナムラフランク	17	69.2	71.2
8	1	4	7	ボイラーハウス	30	68.3	71.5
9	4	7	14	メイショウカズサ	30	70.9	71.5
6	9	7	13	スマートフォルス	9	72.7	71.5
7	14	2	4	レッドゲイル	14	76.8	71.5
5	15	3	5	メイショウミツヤス	27	78.7	71.5
10	11	3	6	デュアリスト	20	74.3	71.9
11	13	5	9	タイセイアベニール	52	75.6	72.0
13	6	8	15	メイショウミライ	38	71.6	72.1
12	7	1	2	アッティーヴォ	46	71.7	72.1
14	5	6	12	メディーヴァル	31	71.6	72.3
15	8	4	8	オセアダイナスティ	17	72.4	72.5
16	2	1	1	ドグマ	15	69.2	72.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 京都

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。