【AI競馬予測】2024/02/04 佐賀 5R C2ー19組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/04 16:15:00
- レース名: 5R C2ー19組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | オスカーウィナー | 10 | 84.8 |
| 2 | 6 | 8 | ムーンパスゴーゴー | 27 | 85.4 |
| 3 | 4 | 4 | フクシマルーラー | 12 | 85.4 |
| 4 | 7 | 10 | イズジョーメロディ | 39 | 85.7 |
| 5 | 1 | 1 | マジカルウェーヴ | 10 | 86.1 |
| 6 | 7 | 9 | スウィフトアロー | 12 | 86.4 |
| 7 | 3 | 3 | グランディオサ | 35 | 86.6 |
| 8 | 6 | 7 | キンキラキン | 21 | 86.6 |
| 9 | 5 | 5 | ナローパス | 33 | 87.3 |
| 10 | 5 | 6 | カガヤキホコレ | 31 | 88.2 |
| 11 | 8 | 12 | バトーボヌール | 10 | 94.0 |
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