【AI競馬予測】2024/02/05 船橋 2R C3五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/05 15:10:00
- レース名: 2R C3五
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 雪
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ハマーフェイス | 19 | 76.5 |
| 2 | 6 | 7 | ヴィントホーゼ | 6 | 77.0 |
| 3 | 8 | 12 | アイノメバエ | 10 | 77.1 |
| 4 | 4 | 4 | ビシエド | 43 | 78.5 |
| 5 | 6 | 8 | エクスプロア | 9 | 78.7 |
| 6 | 7 | 10 | ニシノサトル | 107 | 78.8 |
| 7 | 8 | 11 | トゥルーブルー | 57 | 80.1 |
| 8 | 5 | 5 | フェスタフォンテン | 32 | 80.2 |
| 9 | 2 | 2 | フェーバーラッシュ | 28 | 80.4 |
| 10 | 5 | 6 | バロンキング | 90 | 80.4 |
| 11 | 3 | 3 | キャットライン | 12 | 81.0 |
| 12 | 1 | 1 | スリンシンガポール | 30 | 84.9 |
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