【AI競馬予測】2024/02/06 船橋 4R C2五六【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/06 16:15:00
- レース名: 4R C2五六
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | キングスウェイ | 12 | 92.5 |
| 2 | 7 | 10 | ビットコイン | 12 | 96.4 |
| 3 | 7 | 9 | ランペロニキ | 27 | 96.6 |
| 4 | 8 | 11 | シカゴフォンテン | 9 | 96.6 |
| 5 | 6 | 7 | エクメディノキセキ | 27 | 98.7 |
| 6 | 3 | 3 | マッドネスカズ | 15 | 98.9 |
| 7 | 1 | 1 | ケイアイインダラ | 12 | 100.2 |
| 8 | 8 | 12 | シュネーガッツ | 13 | 101.4 |
| 9 | 4 | 4 | ユメミルツキ | 33 | 102.2 |
| 10 | 5 | 5 | ブルネットスター | 13 | 102.4 |
| 11 | 6 | 8 | ハクシンエース | 27 | 108.0 |
| 12 | 2 | 2 | カペラスター | 25 | 111.7 |
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