【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/14 20:50:00
- レース名: 11R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | スワンダフル | 17 | 82.9 |
| 2 | 1 | 1 | ミライオー | 26 | 84.2 |
| 3 | 2 | 2 | シーピーエフペット | 18 | 84.8 |
| 4 | 5 | 6 | エイシンオンタイム | 62 | 85.3 |
| 5 | 8 | 12 | マイネルレスペト | 19 | 85.4 |
| 6 | 4 | 4 | リリベット | 43 | 86.0 |
| 7 | 3 | 3 | トムティット | 22 | 86.0 |
| 8 | 5 | 5 | カンノンアラシ | 20 | 86.8 |
| 9 | 6 | 7 | ベーカリー | 20 | 86.8 |
| 10 | 7 | 10 | ヒメサマ | 37 | 88.0 |
| 11 | 6 | 8 | ウッドランズ | 85 | 88.4 |
| 12 | 7 | 9 | ブラックマティーニ | 36 | 88.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 7 | 10 | ヒメサマ | 37 | 88.0 | 85.4 |
| 2 | 5 | 8 | 12 | マイネルレスペト | 19 | 85.4 | 85.6 |
| 3 | 8 | 5 | 5 | カンノンアラシ | 20 | 86.8 | 86.1 |
| 4 | 11 | 6 | 8 | ウッドランズ | 85 | 88.4 | 86.2 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | シーピーエフペット | 18 | 84.8 | 86.3 |
| 6 | 6 | 3 | 3 | トムティット | 22 | 86.0 | 86.5 |
| 7 | 1 | 8 | 11 | スワンダフル | 17 | 82.9 | 86.6 |
| 8 | 2 | 1 | 1 | ミライオー | 26 | 84.2 | 86.8 |
| 9 | 7 | 4 | 4 | リリベット | 43 | 86.0 | 86.9 |
| 10 | 12 | 7 | 9 | ブラックマティーニ | 36 | 88.5 | 87.0 |
| 11 | 9 | 6 | 7 | ベーカリー | 20 | 86.8 | 87.2 |
| 12 | 4 | 5 | 6 | エイシンオンタイム | 62 | 85.3 | 87.6 |
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