【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/10 京都 10R 飛鳥S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/10 15:01:00
- レース名: 10R 飛鳥S
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | マテンロウアレス | 31 | 117.0 |
| 2 | 6 | 8 | エニシノウタ | 31 | 118.3 |
| 3 | 5 | 6 | カネフラ | 8 | 119.7 |
| 4 | 1 | 1 | エアサージュ | 10 | 119.8 |
| 5 | 3 | 3 | ハーツラプソディ | 24 | 120.1 |
| 6 | 6 | 7 | リフレーミング | 23 | 120.4 |
| 7 | 7 | 10 | ラスマドレス | 14 | 120.7 |
| 8 | 7 | 9 | サンタグラシア | 20 | 121.3 |
| 9 | 8 | 11 | キミノナハマリア | 12 | 121.6 |
| 10 | 2 | 2 | ビキニボーイ | 18 | 121.6 |
| 11 | 4 | 4 | サンセットクラウド | 25 | 122.2 |
| 12 | 5 | 5 | ニホンピロキーフ | 10 | 123.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1 | 1 | エアサージュ | 10 | 119.8 | 120.6 |
| 2 | 12 | 5 | 5 | ニホンピロキーフ | 10 | 123.8 | 120.8 |
| 3 | 6 | 6 | 7 | リフレーミング | 23 | 120.4 | 121.0 |
| 4 | 10 | 8 | 11 | キミノナハマリア | 12 | 121.6 | 121.2 |
| 5 | 7 | 7 | 10 | ラスマドレス | 14 | 120.7 | 121.3 |
| 7 | 1 | 8 | 12 | マテンロウアレス | 31 | 117.0 | 121.4 |
| 6 | 3 | 5 | 6 | カネフラ | 8 | 119.7 | 121.4 |
| 8 | 11 | 4 | 4 | サンセットクラウド | 25 | 122.2 | 121.5 |
| 9 | 8 | 7 | 9 | サンタグラシア | 20 | 121.3 | 121.9 |
| 10 | 2 | 6 | 8 | エニシノウタ | 31 | 118.3 | 122.3 |
| 11 | 9 | 2 | 2 | ビキニボーイ | 18 | 121.6 | 122.4 |
| 12 | 5 | 3 | 3 | ハーツラプソディ | 24 | 120.1 | 122.7 |
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