【複勝1,500円当選】【AI競馬予測】2024/02/10 東京 10R 雲雀S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/10 15:10:00
- レース名: 10R 雲雀S
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | ヤマニンデンファレ | 21 | 76.8 |
2 | 7 | 13 | タイセイシェダル | 25 | 79.2 |
3 | 7 | 14 | マンドローネ | 9 | 79.5 |
4 | 3 | 5 | ヴェルトハイム | 20 | 79.9 |
5 | 1 | 1 | アステロイドベルト | 31 | 80.3 |
6 | 5 | 9 | シュアーヴアリア | 35 | 80.4 |
7 | 1 | 2 | イルクオーレ | 23 | 80.5 |
8 | 6 | 11 | シュヴェルトライテ | 15 | 80.5 |
9 | 8 | 16 | サンカルパ | 13 | 81.0 |
10 | 4 | 8 | ミシシッピテソーロ | 14 | 81.0 |
11 | 4 | 7 | レガトゥス | 13 | 81.3 |
12 | 6 | 12 | ミスボニータ | 21 | 81.4 |
13 | 3 | 6 | アビエルト | 41 | 81.5 |
14 | 8 | 15 | ウィリン | 10 | 82.2 |
15 | 2 | 3 | レイベリング | 7 | 82.6 |
16 | 2 | 4 | タリア | 13 | 92.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 3 | 5 | ヴェルトハイム | 20 | 79.9 | 80.3 |
3 | 1 | 5 | 10 | ヤマニンデンファレ | 21 | 76.8 | 80.5 |
2 | 9 | 4 | 8 | ミシシッピテソーロ | 14 | 81.0 | 80.5 |
4 | 15 | 2 | 3 | レイベリング | 7 | 82.6 | 80.6 |
6 | 5 | 1 | 1 | アステロイドベルト | 31 | 80.3 | 80.8 |
7 | 7 | 1 | 2 | イルクオーレ | 23 | 80.5 | 80.8 |
5 | 10 | 8 | 16 | サンカルパ | 13 | 81.0 | 80.8 |
8 | 11 | 4 | 7 | レガトゥス | 13 | 81.3 | 80.8 |
9 | 3 | 7 | 14 | マンドローネ | 9 | 79.5 | 80.9 |
10 | 6 | 5 | 9 | シュアーヴアリア | 35 | 80.4 | 81.0 |
11 | 12 | 6 | 12 | ミスボニータ | 21 | 81.4 | 81.1 |
13 | 8 | 6 | 11 | シュヴェルトライテ | 15 | 80.5 | 81.2 |
12 | 14 | 8 | 15 | ウィリン | 10 | 82.2 | 81.2 |
14 | 13 | 3 | 6 | アビエルト | 41 | 81.5 | 81.3 |
15 | 16 | 2 | 4 | タリア | 13 | 92.0 | 81.4 |
16 | 2 | 7 | 13 | タイセイシェダル | 25 | 79.2 | 82.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 1,500円 |