競馬予測

【複勝1,500円当選】【AI競馬予測】2024/02/10 東京 10R 雲雀S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月10日 14:20:10 2024年02月10日 16:21:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/10 15:10:00
  • レース名: 10R 雲雀S
  • 場所: 東京
  • コース: 芝
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 10 ヤマニンデンファレ 21 76.8
2 7 13 タイセイシェダル 25 79.2
3 7 14 マンドローネ 9 79.5
4 3 5 ヴェルトハイム 20 79.9
5 1 1 アステロイドベルト 31 80.3
6 5 9 シュアーヴアリア 35 80.4
7 1 2 イルクオーレ 23 80.5
8 6 11 シュヴェルトライテ 15 80.5
9 8 16 サンカルパ 13 81.0
10 4 8 ミシシッピテソーロ 14 81.0
11 4 7 レガトゥス 13 81.3
12 6 12 ミスボニータ 21 81.4
13 3 6 アビエルト 41 81.5
14 8 15 ウィリン 10 82.2
15 2 3 レイベリング 7 82.6
16 2 4 タリア 13 92.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 3 5 ヴェルトハイム 20 79.9 80.3
3 1 5 10 ヤマニンデンファレ 21 76.8 80.5
2 9 4 8 ミシシッピテソーロ 14 81.0 80.5
4 15 2 3 レイベリング 7 82.6 80.6
6 5 1 1 アステロイドベルト 31 80.3 80.8
7 7 1 2 イルクオーレ 23 80.5 80.8
5 10 8 16 サンカルパ 13 81.0 80.8
8 11 4 7 レガトゥス 13 81.3 80.8
9 3 7 14 マンドローネ 9 79.5 80.9
10 6 5 9 シュアーヴアリア 35 80.4 81.0
11 12 6 12 ミスボニータ 21 81.4 81.1
13 8 6 11 シュヴェルトライテ 15 80.5 81.2
12 14 8 15 ウィリン 10 82.2 81.2
14 13 3 6 アビエルト 41 81.5 81.3
15 16 2 4 タリア 13 92.0 81.4
16 2 7 13 タイセイシェダル 25 79.2 82.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 1,500円

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