【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/10 小倉 11R 紫川特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/10 15:25:00
- レース名: 11R 紫川特別
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | ナイトアクアリウム | 12 | 95.6 |
2 | 6 | 12 | タイセイウォリアー | 10 | 103.4 |
3 | 6 | 11 | アタカンテ | 14 | 105.4 |
4 | 3 | 6 | アイファーテイオー | 12 | 105.9 |
5 | 8 | 15 | ミヤジシャルマン | 17 | 106.0 |
6 | 7 | 13 | メイショウホマレ | 23 | 106.3 |
7 | 8 | 16 | アカノストロング | 18 | 106.7 |
8 | 1 | 1 | ベイパーコーン | 18 | 106.8 |
9 | 3 | 5 | スマートセプター | 13 | 107.2 |
10 | 1 | 2 | パープルグローリー | 17 | 107.4 |
11 | 2 | 4 | マルベリーシチー | 7 | 107.8 |
12 | 5 | 10 | ヴィンテージボンド | 10 | 109.2 |
13 | 4 | 8 | トップスターサン | 20 | 109.3 |
14 | 2 | 3 | ドゥラレジリエント | 6 | 109.7 |
15 | 5 | 9 | ロイガヴェーグル | 9 | 110.8 |
16 | 4 | 7 | オセアフラッグ | 6 | 111.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 2 | 3 | ドゥラレジリエント | 6 | 109.7 | 104.3 |
2 | 5 | 8 | 15 | ミヤジシャルマン | 17 | 106.0 | 104.6 |
3 | 12 | 5 | 10 | ヴィンテージボンド | 10 | 109.2 | 104.6 |
4 | 4 | 3 | 6 | アイファーテイオー | 12 | 105.9 | 104.8 |
5 | 8 | 1 | 1 | ベイパーコーン | 18 | 106.8 | 105.0 |
6 | 15 | 5 | 9 | ロイガヴェーグル | 9 | 110.8 | 105.0 |
7 | 16 | 4 | 7 | オセアフラッグ | 6 | 111.0 | 105.1 |
8 | 6 | 7 | 13 | メイショウホマレ | 23 | 106.3 | 105.2 |
9 | 1 | 7 | 14 | ナイトアクアリウム | 12 | 95.6 | 105.3 |
10 | 2 | 6 | 12 | タイセイウォリアー | 10 | 103.4 | 105.8 |
11 | 7 | 8 | 16 | アカノストロング | 18 | 106.7 | 105.9 |
12 | 13 | 4 | 8 | トップスターサン | 20 | 109.3 | 105.9 |
13 | 10 | 1 | 2 | パープルグローリー | 17 | 107.4 | 106.0 |
14 | 11 | 2 | 4 | マルベリーシチー | 7 | 107.8 | 106.1 |
15 | 3 | 6 | 11 | アタカンテ | 14 | 105.4 | 106.6 |
16 | 9 | 3 | 5 | スマートセプター | 13 | 107.2 | 107.1 |
当選した払い戻し金
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