【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/10 京都 11R 洛陽S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月10日 14:41:16 2024年02月10日 17:01:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	エンペザー	15	89.3
2	1	2	ダーリントンホール	15	92.0
3	5	9	シャイニーロック	40	93.1
4	7	13	ボルザコフスキー	20	93.7
5	8	17	アナゴサン	28	94.0
6	5	10	リューベック	125	94.3
7	2	4	オニャンコポン	11	94.5
8	6	12	サヴァ	16	94.6
9	7	15	ドゥアイズ	9	95.1
10	8	18	トランキリテ	19	95.2
11	4	8	デュガ	17	95.3
12	3	5	カルロヴェローチェ	5	95.7
13	2	3	セッタレダスト	17	95.7
14	3	6	ダンテスヴュー	12	95.9
15	1	1	ワールドウインズ	27	96.7
16	6	11	エスコーラ	6	98.0
17	8	16	アサヒ	20	100.8
18	7	14	レッドベルオーブ	20	114.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	15	ドゥアイズ	9	95.1	92.6
2	10	8	18	トランキリテ	19	95.2	92.6
3	17	8	16	アサヒ	20	100.8	92.8
5	15	1	1	ワールドウインズ	27	96.7	92.9
4	4	7	13	ボルザコフスキー	20	93.7	92.9
6	5	8	17	アナゴサン	28	94.0	92.9
7	16	6	11	エスコーラ	6	98.0	93.1
8	1	4	7	エンペザー	15	89.3	93.3
10	6	5	10	リューベック	125	94.3	93.3
9	8	6	12	サヴァ	16	94.6	93.3
11	7	2	4	オニャンコポン	11	94.5	93.4
12	11	4	8	デュガ	17	95.3	93.7
14	3	5	9	シャイニーロック	40	93.1	93.7
13	2	1	2	ダーリントンホール	15	92.0	93.7
15	14	3	6	ダンテスヴュー	12	95.9	93.9
16	12	3	5	カルロヴェローチェ	5	95.7	94.6
17	13	2	3	セッタレダスト	17	95.7	94.7
18	18	7	14	レッドベルオーブ	20	114.9	95.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1600m 京都

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