【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/10 京都 11R 洛陽S【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月10日 14:41:23 2024年02月10日 17:01:03

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	エンペザー	15	89.1
2	1	2	ダーリントンホール	15	91.4
3	3	5	カルロヴェローチェ	5	92.1
4	5	9	シャイニーロック	40	93.0
5	6	11	エスコーラ	6	93.2
6	7	13	ボルザコフスキー	20	93.3
7	8	17	アナゴサン	28	93.6
8	2	4	オニャンコポン	11	93.9
9	5	10	リューベック	125	94.0
10	8	18	トランキリテ	19	94.4
11	4	8	デュガ	17	95.4
12	6	12	サヴァ	16	95.9
13	2	3	セッタレダスト	17	96.1
14	3	6	ダンテスヴュー	12	96.2
15	1	1	ワールドウインズ	27	97.4
16	8	16	アサヒ	20	99.1
17	7	15	ドゥアイズ	9	106.4
18	7	14	レッドベルオーブ	20	114.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	10	8	18	トランキリテ	19	94.4	92.6
1	17	7	15	ドゥアイズ	9	106.4	92.6
3	16	8	16	アサヒ	20	99.1	92.8
5	15	1	1	ワールドウインズ	27	97.4	92.9
4	6	7	13	ボルザコフスキー	20	93.3	92.9
6	7	8	17	アナゴサン	28	93.6	92.9
7	5	6	11	エスコーラ	6	93.2	93.1
8	1	4	7	エンペザー	15	89.1	93.3
9	12	6	12	サヴァ	16	95.9	93.3
10	9	5	10	リューベック	125	94.0	93.3
11	8	2	4	オニャンコポン	11	93.9	93.4
12	11	4	8	デュガ	17	95.4	93.7
14	4	5	9	シャイニーロック	40	93.0	93.7
13	2	1	2	ダーリントンホール	15	91.4	93.7
15	14	3	6	ダンテスヴュー	12	96.2	93.9
16	3	3	5	カルロヴェローチェ	5	92.1	94.6
17	13	2	3	セッタレダスト	17	96.1	94.7
18	18	7	14	レッドベルオーブ	20	114.7	95.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 京都

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