【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/11 京都 9R 春日特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/11 14:25:00
- レース名: 9R 春日特別
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | アンリーロード | 7 | 106.5 |
| 2 | 6 | 6 | ゴートゥファースト | 6 | 106.6 |
| 3 | 7 | 7 | トーホウガレオン | 12 | 108.8 |
| 4 | 3 | 3 | プッシュオン | 8 | 109.0 |
| 5 | 5 | 5 | カイザー | 20 | 109.7 |
| 6 | 4 | 4 | ココナッツブラウン | 5 | 112.1 |
| 7 | 1 | 1 | テンダンス | 9 | 112.2 |
| 8 | 2 | 2 | ショウナンアデイブ | 18 | 114.4 |
| 9 | 8 | 9 | エグランタイン | 13 | 115.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 3 | 3 | プッシュオン | 8 | 109.0 | 107.8 |
| 1 | 6 | 4 | 4 | ココナッツブラウン | 5 | 112.1 | 107.8 |
| 3 | 8 | 2 | 2 | ショウナンアデイブ | 18 | 114.4 | 108.0 |
| 4 | 1 | 8 | 8 | アンリーロード | 7 | 106.5 | 108.1 |
| 5 | 2 | 6 | 6 | ゴートゥファースト | 6 | 106.6 | 108.3 |
| 6 | 9 | 8 | 9 | エグランタイン | 13 | 115.6 | 108.6 |
| 7 | 7 | 1 | 1 | テンダンス | 9 | 112.2 | 108.7 |
| 8 | 3 | 7 | 7 | トーホウガレオン | 12 | 108.8 | 108.9 |
| 9 | 5 | 5 | 5 | カイザー | 20 | 109.7 | 109.1 |
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