競馬予測

【単勝9,040円当選】【AI競馬予測】2024/02/11 京都 10R 北山S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月11日 14:20:09 2024年02月11日 15:41:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/11 15:01:00
  • レース名: 10R 北山S
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ゴーゴーユタカ 15 99.2
2 7 12 メテオリート 12 110.0
3 2 3 ガウラ 8 111.8
4 6 11 サンデーファンデー 9 112.0
5 3 5 ショウナンライシン 6 112.0
6 8 14 クレメダンジュ 9 112.2
7 8 15 ヒミノフラッシュ 31 112.4
8 4 6 ミラクルティアラ 12 112.4
9 5 9 オブジェダート 12 113.4
10 7 13 ロッキーサンダー 34 113.7
11 4 7 マイネルクロンヌ 34 114.2
12 1 1 サイモンザナドゥ 10 114.7
13 3 4 レガーメペスカ 20 114.9
14 6 10 マナウス 24 119.1
15 5 8 アスクビックスター 20 123.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 2 2 ゴーゴーユタカ 15 99.2 112.1
3 5 6 11 サンデーファンデー 9 112.0 112.1
2 7 4 6 ミラクルティアラ 12 112.4 112.1
4 6 8 14 クレメダンジュ 9 112.2 112.5
5 10 7 13 ロッキーサンダー 34 113.7 112.6
6 12 1 1 サイモンザナドゥ 10 114.7 112.8
7 3 2 3 ガウラ 8 111.8 112.9
8 13 3 4 レガーメペスカ 20 114.9 113.2
9 8 8 15 ヒミノフラッシュ 31 112.4 113.3
11 2 7 12 メテオリート 12 110.0 113.8
10 11 4 7 マイネルクロンヌ 34 114.2 113.8
12 15 5 8 アスクビックスター 20 123.2 114.0
14 4 3 5 ショウナンライシン 6 112.0 114.2
15 9 5 9 オブジェダート 12 113.4 114.2
13 14 6 10 マナウス 24 119.1 114.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 2 9,040円
複勝 2 1,160円

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