競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/11 京都 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月11日 15:21:12 2024年02月11日 18:00:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/11 16:10:00
  • レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 サイレンスゴールド 14 64.5
2 2 4 ロイヤルソウル 12 67.5
3 8 15 リラックス 18 67.5
4 1 2 ルシャリーブル 23 69.4
5 7 14 シラキヌ 10 70.3
6 7 13 スマートアイ 11 70.9
7 3 5 カイタロー 11 71.8
8 4 8 ロードミッドナイト 29 72.2
9 8 16 ワーズワース 31 73.0
10 2 3 コウバコ 26 73.4
11 6 11 ゴッドセンド 40 74.1
12 4 7 シャドウレディー 8 74.1
13 3 6 ロードラディウス 14 74.2
14 6 12 グランデフィオーレ 20 75.0
15 5 9 ナツイロノオトメ 21 75.0
16 5 10 ディベルティール 14 81.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 3 6 ロードラディウス 14 74.2 72.2
2 5 7 14 シラキヌ 10 70.3 72.3
3 7 3 5 カイタロー 11 71.8 72.5
4 12 6 11 ゴッドセンド 40 74.1 72.5
5 9 8 16 ワーズワース 31 73.0 72.7
6 4 1 2 ルシャリーブル 23 69.4 72.9
7 11 4 7 シャドウレディー 8 74.1 73.0
8 8 4 8 ロードミッドナイト 29 72.2 73.1
9 6 7 13 スマートアイ 11 70.9 73.4
10 1 1 1 サイレンスゴールド 14 64.5 73.5
11 2 2 4 ロイヤルソウル 12 67.5 73.6
12 10 2 3 コウバコ 26 73.4 73.8
14 3 8 15 リラックス 18 67.5 74.0
13 15 6 12 グランデフィオーレ 20 75.0 74.0
16 14 5 9 ナツイロノオトメ 21 75.0 74.2
15 16 5 10 ディベルティール 14 81.6 74.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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