競馬予測

【AI競馬予測】2024/02/11 佐賀 7R SAGAイブニング賞(A2)【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月11日 17:00:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/11 17:25:00
  • レース名: 7R SAGAイブニング賞(A2)
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 6 フェブキラナ 27 79.7
2 4 4 トゥーパンクス 15 82.2
3 8 8 ラインスプラッシュ 26 85.6
4 1 1 テイエムフェロー 18 87.5
5 3 3 シゲルリジ 28 87.7
6 8 9 トウカイラルゴ 39 87.9
7 5 5 アルマトップエンド 54 88.5
8 2 2 アンクレットハート 53 90.8
9 7 7 ザビッグレディー 25 91.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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