【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/17 京都 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/17 16:10:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | アウグスト | 23 | 68.7 |
2 | 6 | 12 | ジャスパージェット | 14 | 77.5 |
3 | 4 | 7 | ジャスリー | 9 | 81.4 |
4 | 2 | 3 | オーガスタスカイ | 18 | 82.3 |
5 | 6 | 11 | ワールドコネクター | 14 | 84.3 |
6 | 4 | 8 | エコロアレス | 6 | 85.0 |
7 | 5 | 9 | ロードオルデン | 15 | 85.4 |
8 | 3 | 5 | カセノミオ | 10 | 85.4 |
9 | 3 | 6 | ミセスバローズ | 18 | 85.7 |
10 | 8 | 15 | ヴァクストゥーム | 20 | 85.7 |
11 | 2 | 4 | シンゼンイズモ | 14 | 86.0 |
12 | 7 | 14 | コンクエスト | 50 | 86.1 |
13 | 1 | 1 | スズカコーズ | 13 | 86.2 |
14 | 8 | 16 | スペクトログラム | 16 | 86.7 |
15 | 7 | 13 | ライツフォル | 7 | 86.7 |
16 | 1 | 2 | ダブルジョーク | 8 | 104.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 7 | 3 | 5 | カセノミオ | 10 | 85.4 | 83.2 |
1 | 14 | 7 | 13 | ライツフォル | 7 | 86.7 | 83.2 |
3 | 6 | 4 | 8 | エコロアレス | 6 | 85.0 | 83.6 |
4 | 11 | 2 | 4 | シンゼンイズモ | 14 | 86.0 | 83.8 |
6 | 1 | 5 | 10 | アウグスト | 23 | 68.7 | 83.9 |
5 | 16 | 1 | 2 | ダブルジョーク | 8 | 104.7 | 83.9 |
7 | 13 | 1 | 1 | スズカコーズ | 13 | 86.2 | 84.1 |
8 | 2 | 6 | 12 | ジャスパージェット | 14 | 77.5 | 84.2 |
10 | 9 | 3 | 6 | ミセスバローズ | 18 | 85.7 | 84.2 |
9 | 15 | 8 | 16 | スペクトログラム | 16 | 86.7 | 84.2 |
11 | 12 | 7 | 14 | コンクエスト | 50 | 86.1 | 84.4 |
12 | 4 | 2 | 3 | オーガスタスカイ | 18 | 82.3 | 84.9 |
14 | 3 | 4 | 7 | ジャスリー | 9 | 81.4 | 85.2 |
13 | 8 | 5 | 9 | ロードオルデン | 15 | 85.4 | 85.2 |
15 | 5 | 6 | 11 | ワールドコネクター | 14 | 84.3 | 85.5 |
16 | 10 | 8 | 15 | ヴァクストゥーム | 20 | 85.7 | 85.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。