競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/17 京都 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月17日 15:21:08 2024年02月17日 17:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/17 16:10:00
  • レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 10 アウグスト 23 68.7
2 6 12 ジャスパージェット 14 77.5
3 4 7 ジャスリー 9 81.4
4 2 3 オーガスタスカイ 18 82.3
5 6 11 ワールドコネクター 14 84.3
6 4 8 エコロアレス 6 85.0
7 5 9 ロードオルデン 15 85.4
8 3 5 カセノミオ 10 85.4
9 3 6 ミセスバローズ 18 85.7
10 8 15 ヴァクストゥーム 20 85.7
11 2 4 シンゼンイズモ 14 86.0
12 7 14 コンクエスト 50 86.1
13 1 1 スズカコーズ 13 86.2
14 8 16 スペクトログラム 16 86.7
15 7 13 ライツフォル 7 86.7
16 1 2 ダブルジョーク 8 104.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 7 3 5 カセノミオ 10 85.4 83.2
1 14 7 13 ライツフォル 7 86.7 83.2
3 6 4 8 エコロアレス 6 85.0 83.6
4 11 2 4 シンゼンイズモ 14 86.0 83.8
6 1 5 10 アウグスト 23 68.7 83.9
5 16 1 2 ダブルジョーク 8 104.7 83.9
7 13 1 1 スズカコーズ 13 86.2 84.1
8 2 6 12 ジャスパージェット 14 77.5 84.2
10 9 3 6 ミセスバローズ 18 85.7 84.2
9 15 8 16 スペクトログラム 16 86.7 84.2
11 12 7 14 コンクエスト 50 86.1 84.4
12 4 2 3 オーガスタスカイ 18 82.3 84.9
14 3 4 7 ジャスリー 9 81.4 85.2
13 8 5 9 ロードオルデン 15 85.4 85.2
15 5 6 11 ワールドコネクター 14 84.3 85.5
16 10 8 15 ヴァクストゥーム 20 85.7 85.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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