【ワイド4,270円当選】【AI競馬予測】2024/02/18 京都 9R 天ケ瀬特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月18日 13:21:18 2024年02月18日 15:01:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ヴァンドゥラン	12	106.0
2	5	7	ファイヴレター	42	109.7
3	7	10	カレンマックナイト	19	111.7
4	2	2	カネトシブルーム	16	112.0
5	7	11	サヴァビアン	31	112.1
6	8	13	メイショウマントル	26	112.9
7	8	12	ツウカイリアル	11	114.3
8	6	8	シュプリンガー	14	114.8
9	5	6	スカンジナビア	14	115.4
10	4	5	ラブスピール	37	116.6
11	3	3	ヴィブラツィオーネ	17	116.7
12	6	9	パーティーベル	22	119.1
13	4	4	グレン	22	132.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	1	1	ヴァンドゥラン	12	106.0	112.7
2	12	6	9	パーティーベル	22	119.1	112.9
3	3	7	10	カレンマックナイト	19	111.7	113.0
4	7	8	12	ツウカイリアル	11	114.3	113.0
5	2	5	7	ファイヴレター	42	109.7	113.2
6	4	2	2	カネトシブルーム	16	112.0	113.5
7	10	4	5	ラブスピール	37	116.6	114.0
8	6	8	13	メイショウマントル	26	112.9	114.2
9	8	6	8	シュプリンガー	14	114.8	114.3
10	13	4	4	グレン	22	132.0	114.5
11	5	7	11	サヴァビアン	31	112.1	114.6
12	9	5	6	スカンジナビア	14	115.4	114.8
13	11	3	3	ヴィブラツィオーネ	17	116.7	118.1

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測ダート 1800m MRTPM_V2 京都

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