【AI競馬予測】2024/02/18 佐賀 3R C2ー20組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/18 15:15:00
- レース名: 3R C2ー20組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | テステッソ | 22 | 84.2 |
2 | 8 | 12 | メリープランク | 10 | 84.7 |
3 | 1 | 1 | カシノフェリクス | 9 | 85.8 |
4 | 4 | 4 | アンジーニョ | 17 | 86.1 |
5 | 6 | 8 | メイショウイナセ | 43 | 86.2 |
6 | 7 | 9 | パラチェーン | 51 | 86.8 |
7 | 3 | 3 | ハッピーアロー | 90 | 87.1 |
8 | 2 | 2 | プティアンジュ | 25 | 87.2 |
9 | 5 | 6 | アポロリップ | 39 | 87.5 |
10 | 6 | 7 | メーリッハベイ | 20 | 88.0 |
11 | 8 | 11 | グッドカウンセル | 22 | 91.6 |
12 | 7 | 10 | カンタベリースワン | 17 | 96.4 |