【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/15 水沢 7R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/15 15:30:00
- レース名: 7R B2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | ヒドゥンジェム | 17 | 76.4 |
2 | 8 | 9 | ウインカンターレ | 15 | 87.2 |
3 | 6 | 6 | ダウラギリ | 34 | 88.1 |
4 | 7 | 8 | オオサキフラワー | 45 | 88.4 |
5 | 7 | 7 | ダコタブラックヒル | 13 | 88.6 |
6 | 8 | 10 | ロックオン | 58 | 91.3 |
7 | 5 | 5 | ケイティグレース | 52 | 91.5 |
8 | 1 | 1 | ランディングホース | 24 | 91.5 |
9 | 2 | 2 | グローリアステレサ | 35 | 92.7 |
10 | 3 | 3 | ブラントン | 19 | 94.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | 7 | ダコタブラックヒル | 13 | 88.6 | 91.1 |
2 | 4 | 7 | 8 | オオサキフラワー | 45 | 88.4 | 91.9 |
3 | 7 | 1 | 1 | ランディングホース | 24 | 91.5 | 92.0 |
5 | 2 | 8 | 9 | ウインカンターレ | 15 | 87.2 | 92.2 |
4 | 9 | 2 | 2 | グローリアステレサ | 35 | 92.7 | 92.2 |
6 | 3 | 6 | 6 | ダウラギリ | 34 | 88.1 | 92.3 |
7 | 10 | 3 | 3 | ブラントン | 19 | 94.7 | 92.3 |
8 | 6 | 8 | 10 | ロックオン | 58 | 91.3 | 92.8 |
9 | 1 | 4 | 4 | ヒドゥンジェム | 17 | 76.4 | 94.4 |
10 | 8 | 5 | 5 | ケイティグレース | 52 | 91.5 | 95.6 |
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