【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/05/15 東京 12R BSイレブン賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/15 16:25:00
- レース名: 12R BSイレブン賞
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | ファイアランス | 14 | 80.2 |
2 | 7 | 13 | ワイドカント | 18 | 80.8 |
3 | 5 | 10 | メイショウマサヒメ | 30 | 83.4 |
4 | 5 | 9 | ファシネートゼット | 20 | 84.1 |
5 | 8 | 15 | シェパードボーイ | 19 | 84.2 |
6 | 1 | 2 | スズカコーズマンボ | 23 | 84.4 |
7 | 4 | 8 | オルクリスト | 34 | 84.5 |
8 | 2 | 3 | ニシノホライゾン | 27 | 84.6 |
9 | 3 | 6 | グランパラディーゾ | 10 | 84.6 |
10 | 8 | 16 | フィールザファラオ | 34 | 85.4 |
11 | 3 | 5 | エイシンギアアップ | 13 | 85.6 |
12 | 2 | 4 | ウィッチクラフト | 20 | 88.2 |
13 | 7 | 14 | メイショウマンサク | 13 | 88.7 |
14 | 1 | 1 | サンライズセナ | 32 | 90.3 |
15 | 6 | 12 | ローウェル | 10 | 95.4 |
16 | 6 | 11 | ホッコーアカツキ | 19 | 122.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 3 | 5 | エイシンギアアップ | 13 | 85.6 | 82.9 |
2 | 15 | 6 | 12 | ローウェル | 10 | 95.4 | 83.0 |
3 | 1 | 4 | 7 | ファイアランス | 14 | 80.2 | 83.1 |
4 | 5 | 8 | 15 | シェパードボーイ | 19 | 84.2 | 83.5 |
5 | 9 | 3 | 6 | グランパラディーゾ | 10 | 84.6 | 83.6 |
6 | 13 | 7 | 14 | メイショウマンサク | 13 | 88.7 | 83.9 |
8 | 6 | 1 | 2 | スズカコーズマンボ | 23 | 84.4 | 84.0 |
7 | 8 | 2 | 3 | ニシノホライゾン | 27 | 84.6 | 84.0 |
9 | 10 | 8 | 16 | フィールザファラオ | 34 | 85.4 | 84.0 |
10 | 4 | 5 | 9 | ファシネートゼット | 20 | 84.1 | 84.3 |
11 | 3 | 5 | 10 | メイショウマサヒメ | 30 | 83.4 | 84.6 |
13 | 12 | 2 | 4 | ウィッチクラフト | 20 | 88.2 | 84.7 |
12 | 14 | 1 | 1 | サンライズセナ | 32 | 90.3 | 84.7 |
15 | 2 | 7 | 13 | ワイドカント | 18 | 80.8 | 85.1 |
14 | 16 | 6 | 11 | ホッコーアカツキ | 19 | 122.5 | 85.1 |
16 | 7 | 4 | 8 | オルクリスト | 34 | 84.5 | 85.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 260円 |