【馬連200円当選】【AI競馬予測】2022/05/15 佐賀 5R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/15 16:40:00
- レース名: 5R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | プラチナムバレット | 42 | 89.5 |
2 | 8 | 8 | ハクアイアトム | 12 | 90.9 |
3 | 3 | 3 | リンラン | 68 | 91.4 |
4 | 4 | 4 | ミステリーパワー | 41 | 92.4 |
5 | 7 | 7 | キングオブチェス | 92 | 93.4 |
6 | 1 | 1 | コールオンミー | 115 | 93.6 |
7 | 6 | 6 | カシノロナウド | 38 | 93.7 |
8 | 2 | 2 | レゼール | 20 | 94.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 1 | 5 | 5 | プラチナムバレット | 42 | 89.5 | 89.5 |
1 | 2 | 8 | 8 | ハクアイアトム | 12 | 90.9 | 89.5 |
3 | 6 | 1 | 1 | コールオンミー | 115 | 93.6 | 89.9 |
4 | 4 | 4 | 4 | ミステリーパワー | 41 | 92.4 | 90.1 |
5 | 8 | 2 | 2 | レゼール | 20 | 94.6 | 90.4 |
6 | 5 | 7 | 7 | キングオブチェス | 92 | 93.4 | 90.9 |
7 | 3 | 3 | 3 | リンラン | 68 | 91.4 | 91.0 |
8 | 7 | 6 | 6 | カシノロナウド | 38 | 93.7 | 91.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 100円 |
複勝 | 8 | 100円 |
馬連 | 5-8 | 200円 |
ワイド | 5-8 | 160円 |