【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/09 園田 10R B2一【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/09 17:20:00
- レース名: 10R B2一
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | ヒロシゲサンライズ | 21 | 86.1 |
| 2 | 2 | 2 | グレイトホーン | 19 | 91.4 |
| 3 | 7 | 9 | ジェッティー | 55 | 91.8 |
| 4 | 7 | 10 | ヴィクトリーナイト | 38 | 92.3 |
| 5 | 8 | 12 | バルボア | 47 | 92.3 |
| 6 | 5 | 6 | ショージョーダ | 41 | 92.7 |
| 7 | 6 | 8 | メイショウイフウ | 32 | 92.8 |
| 8 | 1 | 1 | ビナサクセス | 10 | 92.9 |
| 9 | 4 | 4 | ウインエスキース | 55 | 93.3 |
| 10 | 6 | 7 | キヨマサ | 52 | 93.7 |
| 11 | 3 | 3 | セーリング | 22 | 93.9 |
| 12 | 5 | 5 | シェアザモーメント | 46 | 94.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 1 | 1 | ビナサクセス | 10 | 92.9 | 90.6 |
| 3 | 5 | 8 | 12 | バルボア | 47 | 92.3 | 91.1 |
| 2 | 11 | 3 | 3 | セーリング | 22 | 93.9 | 91.1 |
| 4 | 3 | 7 | 9 | ジェッティー | 55 | 91.8 | 91.3 |
| 5 | 4 | 7 | 10 | ヴィクトリーナイト | 38 | 92.3 | 91.5 |
| 6 | 1 | 8 | 11 | ヒロシゲサンライズ | 21 | 86.1 | 91.7 |
| 7 | 12 | 5 | 5 | シェアザモーメント | 46 | 94.9 | 91.7 |
| 8 | 10 | 6 | 7 | キヨマサ | 52 | 93.7 | 92.2 |
| 9 | 9 | 4 | 4 | ウインエスキース | 55 | 93.3 | 92.4 |
| 11 | 6 | 5 | 6 | ショージョーダ | 41 | 92.7 | 92.5 |
| 10 | 7 | 6 | 8 | メイショウイフウ | 32 | 92.8 | 92.5 |
| 12 | 2 | 2 | 2 | グレイトホーン | 19 | 91.4 | 93.8 |
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