【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/24 中山 11R 幕張S【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月24日 15:00:15 2024年02月24日 16:40:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	センタースリール	23	90.4
2	8	11	ディオスバリエンテ	15	90.8
3	7	8	ニューノーマル	21	91.0
4	6	6	ブランデーロック	42	92.9
5	3	3	スプレモフレイバー	15	92.9
6	6	7	ホウオウラスカーズ	21	93.8
7	1	1	スズハローム	8	94.9
8	2	2	ニシノスーベニア	17	96.0
9	5	5	ニシノライコウ	14	96.5
10	4	4	ベガリス	8	96.8
11	8	10	ドゥラモンド	22	101.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	2	ニシノスーベニア	17	96.0	93.7
2	9	5	5	ニシノライコウ	14	96.5	94.5
3	6	6	7	ホウオウラスカーズ	21	93.8	94.6
4	2	8	11	ディオスバリエンテ	15	90.8	94.7
5	5	6	6	ブランデーロック	42	92.9	94.8
6	11	8	10	ドゥラモンド	22	101.2	94.8
7	3	7	8	ニューノーマル	21	91.0	94.9
8	10	4	4	ベガリス	8	96.8	95.1
9	1	7	9	センタースリール	23	90.4	95.2
10	7	1	1	スズハローム	8	94.9	95.4
11	4	3	3	スプレモフレイバー	15	92.9	95.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測中山芝 1600m MRTPM_V2

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