【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/15 高知 10R Bー3【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/15 19:45:00
- レース名: 10R Bー3
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | ジューンハルジオン | 48 | 82.3 |
2 | 2 | 2 | ケイアイマボラ | 39 | 82.8 |
3 | 8 | 9 | ビッグブルー | 30 | 83.0 |
4 | 4 | 4 | ロマンチスト | 67 | 83.5 |
5 | 1 | 1 | ミッキーワイルド | 29 | 83.8 |
6 | 7 | 7 | アセイラント | 61 | 84.5 |
7 | 3 | 3 | ガウナエルフリーデ | 22 | 84.7 |
8 | 8 | 8 | ロビンズソング | 57 | 84.8 |
9 | 5 | 5 | カバジェーロ | 23 | 86.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 3 | 3 | ガウナエルフリーデ | 22 | 84.7 | 82.8 |
2 | 5 | 1 | 1 | ミッキーワイルド | 29 | 83.8 | 83.4 |
3 | 9 | 5 | 5 | カバジェーロ | 23 | 86.3 | 83.4 |
4 | 6 | 7 | 7 | アセイラント | 61 | 84.5 | 83.5 |
6 | 1 | 6 | 6 | ジューンハルジオン | 48 | 82.3 | 83.8 |
7 | 2 | 2 | 2 | ケイアイマボラ | 39 | 82.8 | 83.8 |
5 | 3 | 8 | 9 | ビッグブルー | 30 | 83.0 | 83.8 |
8 | 4 | 4 | 4 | ロマンチスト | 67 | 83.5 | 84.2 |
9 | 8 | 8 | 8 | ロビンズソング | 57 | 84.8 | 85.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。