【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/16 水沢 8R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/16 15:45:00
- レース名: 8R B2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 850m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | ベルモントナイト | 129 | 50.9 |
2 | 3 | 3 | ベルウッドタマド | 78 | 51.9 |
3 | 4 | 4 | アルソミトラ | 56 | 52.2 |
4 | 8 | 8 | ルーティンベル | 44 | 52.3 |
5 | 6 | 6 | アンジュレーヴ | 98 | 52.5 |
6 | 1 | 1 | ダイセンスカイ | 47 | 54.1 |
7 | 2 | 2 | パリノホノオ | 40 | 55.7 |
8 | 5 | 5 | ヒューリット | 15 | 67.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | 6 | アンジュレーヴ | 98 | 52.5 | 52.5 |
2 | 8 | 5 | 5 | ヒューリット | 15 | 67.4 | 52.5 |
3 | 4 | 8 | 8 | ルーティンベル | 44 | 52.3 | 52.8 |
4 | 6 | 1 | 1 | ダイセンスカイ | 47 | 54.1 | 53.0 |
5 | 7 | 2 | 2 | パリノホノオ | 40 | 55.7 | 53.1 |
6 | 2 | 3 | 3 | ベルウッドタマド | 78 | 51.9 | 53.5 |
7 | 3 | 4 | 4 | アルソミトラ | 56 | 52.2 | 53.5 |
8 | 1 | 7 | 7 | ベルモントナイト | 129 | 50.9 | 53.7 |
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