【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/02 小倉 11R 早鞆特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/02 15:25:00
- レース名: 11R 早鞆特別
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | メイショウホマレ | 24 | 100.1 |
2 | 3 | 6 | ミヤジシャルマン | 18 | 100.5 |
3 | 5 | 9 | タマモベローナ | 13 | 100.9 |
4 | 8 | 15 | アイファーテイオー | 13 | 101.4 |
5 | 2 | 4 | モディカ | 12 | 101.5 |
6 | 4 | 8 | ヴィンテージボンド | 11 | 102.4 |
7 | 1 | 2 | ブーバー | 14 | 105.4 |
8 | 8 | 16 | サパテアール | 25 | 105.5 |
9 | 5 | 10 | タマモヴェナトル | 9 | 105.5 |
10 | 2 | 3 | ミヤビクライ | 16 | 106.0 |
11 | 4 | 7 | タイキドミニオン | 32 | 106.5 |
12 | 7 | 13 | テイエムシニスター | 19 | 106.9 |
13 | 6 | 12 | タマモタップダンス | 23 | 107.2 |
14 | 3 | 5 | ミエノナイスガイ | 17 | 108.6 |
15 | 7 | 14 | ワイルドベティ | 19 | 108.6 |
16 | 6 | 11 | テーオーレガシー | 12 | 110.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 15 | アイファーテイオー | 13 | 101.4 | 103.7 |
2 | 8 | 5 | 10 | タマモヴェナトル | 9 | 105.5 | 103.8 |
3 | 9 | 8 | 16 | サパテアール | 25 | 105.5 | 104.0 |
4 | 6 | 4 | 8 | ヴィンテージボンド | 11 | 102.4 | 104.1 |
5 | 11 | 4 | 7 | タイキドミニオン | 32 | 106.5 | 104.4 |
6 | 1 | 1 | 1 | メイショウホマレ | 24 | 100.1 | 104.5 |
10 | 2 | 3 | 6 | ミヤジシャルマン | 18 | 100.5 | 104.5 |
9 | 14 | 3 | 5 | ミエノナイスガイ | 17 | 108.6 | 104.5 |
8 | 15 | 7 | 14 | ワイルドベティ | 19 | 108.6 | 104.5 |
7 | 16 | 6 | 11 | テーオーレガシー | 12 | 110.8 | 104.5 |
11 | 13 | 6 | 12 | タマモタップダンス | 23 | 107.2 | 105.1 |
12 | 12 | 7 | 13 | テイエムシニスター | 19 | 106.9 | 105.5 |
13 | 3 | 5 | 9 | タマモベローナ | 13 | 100.9 | 105.8 |
14 | 10 | 2 | 3 | ミヤビクライ | 16 | 106.0 | 106.2 |
15 | 5 | 2 | 4 | モディカ | 12 | 101.5 | 108.0 |
16 | 7 | 1 | 2 | ブーバー | 14 | 105.4 | 109.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。