【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/03 小倉 10R 西日本新聞杯【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年03月03日 14:01:08 2024年03月03日 15:41:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	サウンドブライアン	32	66.3
2	8	17	ラウラーナ	14	67.4
3	5	10	サウンドクレア	14	67.7
4	6	11	トリップトゥムーン	23	67.9
5	3	6	アスクキングコング	26	68.4
6	2	4	スズノヤマト	24	69.0
7	4	7	ワンダーカタリナ	32	69.1
8	7	14	テンジュイン	54	69.6
9	6	12	メイショウフンケイ	28	69.6
10	7	13	タツダイヤモンド	12	69.6
11	4	8	ビッグボーンリタ	12	69.7
12	5	9	アップストローク	22	69.9
13	7	15	ニシノコウダイ	12	70.9
14	1	1	ブロンズレッド	18	71.1
15	8	18	ディアナグラン	18	71.4
16	8	16	ガリレイ	30	71.7
17	2	3	ヴィアドロローサ	19	71.9
18	1	2	ナバロン	25	75.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	6	12	メイショウフンケイ	28	69.6	69.0
3	9	7	13	タツダイヤモンド	12	69.6	69.5
2	7	4	7	ワンダーカタリナ	32	69.1	69.5
4	1	3	5	サウンドブライアン	32	66.3	69.6
5	17	2	3	ヴィアドロローサ	19	71.9	69.7
6	13	7	15	ニシノコウダイ	12	70.9	69.8
7	16	8	16	ガリレイ	30	71.7	69.8
10	5	3	6	アスクキングコング	26	68.4	69.9
8	12	5	9	アップストローク	22	69.9	69.9
9	14	1	1	ブロンズレッド	18	71.1	69.9
11	4	6	11	トリップトゥムーン	23	67.9	69.9
12	8	7	14	テンジュイン	54	69.6	70.0
13	3	5	10	サウンドクレア	14	67.7	70.1
14	11	4	8	ビッグボーンリタ	12	69.7	70.1
16	6	2	4	スズノヤマト	24	69.0	70.2
15	18	1	2	ナバロン	25	75.0	70.2
17	15	8	18	ディアナグラン	18	71.4	70.4
18	2	8	17	ラウラーナ	14	67.4	70.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝小倉 1200m

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