【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/03 小倉 10R 西日本新聞杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年03月03日 14:01:15 2024年03月03日 15:41:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	10	サウンドクレア	14	63.3
2	3	5	サウンドブライアン	32	67.0
3	6	11	トリップトゥムーン	23	67.7
4	3	6	アスクキングコング	26	68.4
5	7	14	テンジュイン	54	69.1
6	4	7	ワンダーカタリナ	32	69.1
7	2	4	スズノヤマト	24	69.2
8	4	8	ビッグボーンリタ	12	69.7
9	6	12	メイショウフンケイ	28	69.8
10	8	17	ラウラーナ	14	69.8
11	2	3	ヴィアドロローサ	19	70.3
12	5	9	アップストローク	22	70.4
13	7	13	タツダイヤモンド	12	70.5
14	7	15	ニシノコウダイ	12	71.0
15	1	1	ブロンズレッド	18	71.2
16	8	16	ガリレイ	30	71.4
17	8	18	ディアナグラン	18	71.8
18	1	2	ナバロン	25	74.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	6	12	メイショウフンケイ	28	69.8	69.0
2	6	4	7	ワンダーカタリナ	32	69.1	69.5
3	13	7	13	タツダイヤモンド	12	70.5	69.5
4	2	3	5	サウンドブライアン	32	67.0	69.6
5	11	2	3	ヴィアドロローサ	19	70.3	69.7
7	16	8	16	ガリレイ	30	71.4	69.8
6	14	7	15	ニシノコウダイ	12	71.0	69.8
11	3	6	11	トリップトゥムーン	23	67.7	69.9
10	4	3	6	アスクキングコング	26	68.4	69.9
9	15	1	1	ブロンズレッド	18	71.2	69.9
8	12	5	9	アップストローク	22	70.4	69.9
12	5	7	14	テンジュイン	54	69.1	70.0
13	1	5	10	サウンドクレア	14	63.3	70.1
14	8	4	8	ビッグボーンリタ	12	69.7	70.1
15	18	1	2	ナバロン	25	74.5	70.2
16	7	2	4	スズノヤマト	24	69.2	70.2
17	17	8	18	ディアナグラン	18	71.8	70.4
18	9	8	17	ラウラーナ	14	69.8	70.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝小倉 1200m MRTPM_V2

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