【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/03 小倉 11R 関門橋S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/03 15:25:00
- レース名: 11R 関門橋S
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | バレエマスター | 15 | 114.5 |
| 2 | 7 | 12 | パーソナルハイ | 20 | 118.2 |
| 3 | 1 | 1 | フィデル | 12 | 119.2 |
| 4 | 8 | 13 | フェアエールング | 12 | 119.8 |
| 5 | 3 | 4 | ニホンピロキーフ | 11 | 120.0 |
| 6 | 7 | 11 | ウィズユアドリーム | 8 | 120.3 |
| 7 | 5 | 8 | カヨウネンカ | 30 | 120.7 |
| 8 | 6 | 10 | ヒヅルジョウ | 15 | 121.4 |
| 9 | 4 | 5 | ナムラカミカゼ | 33 | 121.6 |
| 10 | 3 | 3 | シホノスペランツァ | 17 | 121.8 |
| 11 | 8 | 14 | マテンロウアレス | 32 | 123.2 |
| 12 | 5 | 7 | エーデルブルーメ | 13 | 123.5 |
| 13 | 6 | 9 | ウインシュクラン | 19 | 123.9 |
| 14 | 2 | 2 | シェイクユアハート | 11 | 125.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 3 | 4 | ニホンピロキーフ | 11 | 120.0 | 121.7 |
| 2 | 11 | 8 | 14 | マテンロウアレス | 32 | 123.2 | 122.1 |
| 3 | 14 | 2 | 2 | シェイクユアハート | 11 | 125.6 | 122.2 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | フィデル | 12 | 119.2 | 122.3 |
| 4 | 12 | 5 | 7 | エーデルブルーメ | 13 | 123.5 | 122.3 |
| 6 | 10 | 3 | 3 | シホノスペランツァ | 17 | 121.8 | 122.4 |
| 7 | 9 | 4 | 5 | ナムラカミカゼ | 33 | 121.6 | 122.6 |
| 8 | 4 | 8 | 13 | フェアエールング | 12 | 119.8 | 122.7 |
| 10 | 7 | 5 | 8 | カヨウネンカ | 30 | 120.7 | 122.8 |
| 9 | 13 | 6 | 9 | ウインシュクラン | 19 | 123.9 | 122.8 |
| 11 | 1 | 4 | 6 | バレエマスター | 15 | 114.5 | 123.0 |
| 12 | 8 | 6 | 10 | ヒヅルジョウ | 15 | 121.4 | 123.1 |
| 13 | 2 | 7 | 12 | パーソナルハイ | 20 | 118.2 | 123.2 |
| 14 | 6 | 7 | 11 | ウィズユアドリーム | 8 | 120.3 | 126.0 |
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