【AI競馬予測】2024/03/03 佐賀 6R SAGAイブニング賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/03 16:55:00
- レース名: 6R SAGAイブニング賞(C1)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | メールブルー | 20 | 81.9 |
| 2 | 8 | 11 | ブエラアルト | 43 | 82.7 |
| 3 | 5 | 5 | ピエナナイスガイ | 12 | 82.7 |
| 4 | 6 | 7 | リネンスピリット | 5 | 83.5 |
| 5 | 8 | 10 | イシュキック | 34 | 83.8 |
| 6 | 4 | 4 | ポップツッキー | 19 | 84.6 |
| 7 | 1 | 1 | リンノパルピート | 36 | 85.2 |
| 8 | 2 | 2 | ヒメゴゼン | 31 | 85.8 |
| 9 | 7 | 9 | アオイトランプ | 29 | 86.0 |
| 10 | 3 | 3 | レットイットゴー | 14 | 91.4 |
| 11 | 6 | 6 | ファイティング | 22 | 93.7 |
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