【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/05/16 水沢 11R ディセントラ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月16日 17:00:25 2022年05月16日 18:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	クインズベガ	47	85.6
2	5	6	ホッコーフウガ	60	86.5
3	6	7	ゼットセントラル	26	87.6
4	5	5	フィナルタ	41	88.2
5	4	4	ツーエムプライド	28	89.3
6	2	2	ミキノイチゴ	35	89.7
7	7	9	ジョヴィネッツァ	48	90.0
8	1	1	ウインルーカス	67	90.4
9	6	8	ケイジースワロー	111	90.9
10	8	12	エイシンハルニレ	45	91.6
11	7	10	ハガキノハナ	75	91.8

*予測対象外となった馬: フルオブウィット *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	12	エイシンハルニレ	45	91.6	89.1
2	3	6	7	ゼットセントラル	26	87.6	89.2
3	4	5	5	フィナルタ	41	88.2	89.4
4	5	4	4	ツーエムプライド	28	89.3	89.5
5	11	7	10	ハガキノハナ	75	91.8	89.7
6	8	1	1	ウインルーカス	67	90.4	90.1
7	6	2	2	ミキノイチゴ	35	89.7	90.4
8	7	7	9	ジョヴィネッツァ	48	90.0	90.4
9	1	3	3	クインズベガ	47	85.6	90.7
10	9	6	8	ケイジースワロー	111	90.9	91.0
11	2	5	6	ホッコーフウガ	60	86.5	91.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	7	100円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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