【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/16 川崎 9R C1七【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/16 19:05:00
- レース名: 9R C1七
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ジェイケイマッチョ | 39 | 89.4 |
2 | 7 | 9 | アートオブライフ | 24 | 89.6 |
3 | 8 | 12 | エムオーナイナー | 18 | 90.0 |
4 | 5 | 5 | メイショウポルポ | 23 | 91.1 |
5 | 7 | 10 | トペコンヒーロ | 15 | 91.1 |
6 | 6 | 8 | トゥザキングダム | 77 | 93.5 |
7 | 2 | 2 | ダイユウライラック | 26 | 93.6 |
8 | 4 | 4 | チャームインレース | 21 | 93.8 |
9 | 6 | 7 | ユラノグラフィア | 19 | 94.0 |
10 | 1 | 1 | フォーリボス | 23 | 100.4 |
11 | 8 | 11 | ゲストプリンシパル | 6 | 101.2 |
12 | 5 | 6 | クリムゾンハート | 16 | 101.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 8 | 11 | ゲストプリンシパル | 6 | 101.2 | 89.7 |
2 | 7 | 2 | 2 | ダイユウライラック | 26 | 93.6 | 90.0 |
3 | 4 | 5 | 5 | メイショウポルポ | 23 | 91.1 | 90.8 |
4 | 1 | 3 | 3 | ジェイケイマッチョ | 39 | 89.4 | 91.1 |
5 | 9 | 6 | 7 | ユラノグラフィア | 19 | 94.0 | 91.2 |
6 | 2 | 7 | 9 | アートオブライフ | 24 | 89.6 | 91.6 |
7 | 8 | 4 | 4 | チャームインレース | 21 | 93.8 | 91.6 |
8 | 6 | 6 | 8 | トゥザキングダム | 77 | 93.5 | 92.0 |
9 | 3 | 8 | 12 | エムオーナイナー | 18 | 90.0 | 92.2 |
10 | 5 | 7 | 10 | トペコンヒーロ | 15 | 91.1 | 92.3 |
11 | 12 | 5 | 6 | クリムゾンハート | 16 | 101.4 | 93.3 |
12 | 10 | 1 | 1 | フォーリボス | 23 | 100.4 | 94.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。