【AI競馬予測】2024/03/04 船橋 9R C1六七【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/04 19:05:00
- レース名: 9R C1六七
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | アグニレディアンス | 11 | 62.6 |
| 2 | 6 | 8 | ゴーストバスター | 9 | 72.4 |
| 3 | 3 | 3 | ゴールドベレー | 30 | 75.4 |
| 4 | 6 | 7 | ジョナゴールド | 5 | 75.7 |
| 5 | 1 | 1 | トライコーン | 22 | 76.4 |
| 6 | 5 | 5 | プリンセスロージー | 20 | 77.2 |
| 7 | 5 | 6 | メイクアストーリー | 13 | 77.7 |
| 8 | 8 | 11 | ブレイブジャンヌ | 20 | 78.0 |
| 9 | 2 | 2 | サンドジョーカー | 36 | 78.3 |
| 10 | 4 | 4 | サブエガ | 10 | 81.3 |
| 11 | 7 | 9 | ジョーシーゲル | 13 | 82.6 |
| 12 | 7 | 10 | ギフテッドキング | 7 | 86.0 |
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