【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/16 川崎 12R 乙女百合賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/16 20:50:00
- レース名: 12R 乙女百合賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | グレル | 16 | 96.4 |
2 | 6 | 9 | サーブルルミエール | 32 | 96.5 |
3 | 2 | 2 | ウインゴライアス | 44 | 96.8 |
4 | 7 | 11 | エメラルディ | 35 | 98.2 |
5 | 8 | 13 | ゴールドキャスト | 74 | 98.8 |
6 | 4 | 5 | ガイディングスター | 77 | 99.1 |
7 | 3 | 3 | アークストーン | 38 | 100.1 |
8 | 6 | 10 | ノアブラック | 21 | 100.5 |
9 | 5 | 7 | ゴールドソックス | 21 | 101.1 |
10 | 5 | 8 | エムティミーナ | 12 | 101.2 |
11 | 4 | 6 | ワタシノワルツ | 26 | 101.2 |
12 | 1 | 1 | レオズソーダライト | 34 | 103.5 |
13 | 3 | 4 | エイコーレイワ | 29 | 114.4 |
14 | 8 | 14 | ネビュラストーム | 15 | 122.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 4 | 6 | ワタシノワルツ | 26 | 101.2 | 95.8 |
2 | 11 | 5 | 8 | エムティミーナ | 12 | 101.2 | 96.4 |
3 | 9 | 5 | 7 | ゴールドソックス | 21 | 101.1 | 96.8 |
4 | 12 | 1 | 1 | レオズソーダライト | 34 | 103.5 | 97.0 |
5 | 2 | 6 | 9 | サーブルルミエール | 32 | 96.5 | 97.1 |
6 | 3 | 2 | 2 | ウインゴライアス | 44 | 96.8 | 97.4 |
7 | 8 | 6 | 10 | ノアブラック | 21 | 100.5 | 97.7 |
8 | 7 | 3 | 3 | アークストーン | 38 | 100.1 | 97.9 |
9 | 6 | 4 | 5 | ガイディングスター | 77 | 99.1 | 98.0 |
10 | 5 | 8 | 13 | ゴールドキャスト | 74 | 98.8 | 98.1 |
11 | 14 | 8 | 14 | ネビュラストーム | 15 | 122.4 | 99.0 |
12 | 1 | 7 | 12 | グレル | 16 | 96.4 | 99.1 |
13 | 13 | 3 | 4 | エイコーレイワ | 29 | 114.4 | 100.2 |
14 | 4 | 7 | 11 | エメラルディ | 35 | 98.2 | 100.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。