【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/17 名古屋 2R 3歳5組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月17日 11:00:17 2022年05月17日 12:00:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ツカサトレイン	9	96.6
2	8	12	ブタノカックーニ	10	96.7
3	6	8	ストリッパーズ	17	97.9
4	1	1	チーママ	5	99.7
5	5	5	アカクマドリ	5	99.8
6	3	3	ノーブルヴァレー	8	100.7
7	8	11	フェイスサン	23	101.6
8	2	2	コストリッヒ	15	101.9
9	7	9	スプリングレーヌ	16	102.1
10	5	6	シノジマノウマ	23	104.2
11	4	4	サンエイグレース	23	107.5
12	6	7	インプロア	14	114.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	5	アカクマドリ	5	99.8	97.3
2	4	1	1	チーママ	5	99.7	98.5
3	10	5	6	シノジマノウマ	23	104.2	98.7
4	1	7	10	ツカサトレイン	9	96.6	98.8
5	3	6	8	ストリッパーズ	17	97.9	98.9
6	7	8	11	フェイスサン	23	101.6	99.1
7	9	7	9	スプリングレーヌ	16	102.1	99.7
8	8	2	2	コストリッヒ	15	101.9	100.0
9	6	3	3	ノーブルヴァレー	8	100.7	100.3
10	11	4	4	サンエイグレース	23	107.5	100.3
11	2	8	12	ブタノカックーニ	10	96.7	100.4
12	12	6	7	インプロア	14	114.5	101.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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