【AI競馬予測】2024/03/08 船橋 12R DIGITAL賞(B2B3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/08 20:50:00
- レース名: 12R DIGITAL賞(B2B3)
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | ガーベランクイーン | 10 | 97.8 |
| 2 | 8 | 14 | ハピネスマインド | 31 | 100.3 |
| 3 | 3 | 3 | マイジュネス | 21 | 101.7 |
| 4 | 2 | 2 | チハヤ | 11 | 101.7 |
| 5 | 7 | 11 | アンビシャスサルー | 21 | 101.8 |
| 6 | 3 | 4 | エスケントバゴ | 19 | 103.3 |
| 7 | 6 | 9 | ラブリービュー | 12 | 104.5 |
| 8 | 5 | 7 | シルバービスケッツ | 12 | 104.5 |
| 9 | 5 | 8 | ベルカノア | 16 | 104.8 |
| 10 | 1 | 1 | トーセンマッシモ | 29 | 105.0 |
| 11 | 4 | 6 | フェブサンカラ | 29 | 105.1 |
| 12 | 8 | 13 | プレストアルファ | 8 | 108.8 |
| 13 | 7 | 12 | マリノプリエール | 15 | 109.0 |
| 14 | 6 | 10 | トランポリン | 24 | 110.3 |
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