【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/09 中京 9R 伊良湖特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年03月09日 13:20:42 2024年03月09日 15:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	8	サクハル	16	60.3
2	7	13	ブルーノート	29	66.1
3	5	9	コパノバークレー	7	69.3
4	5	10	ロングファイナリー	41	71.0
5	2	4	タイキエクセロン	16	71.3
6	2	3	カゲマル	34	71.8
7	6	12	アイファースキャン	14	71.9
8	7	14	ヒビキ	19	72.7
9	3	5	ウイスキータイム	26	73.2
10	4	7	キュートヘスティア	15	73.6
11	1	2	ヤマイチエスポ	20	73.8
12	3	6	ロイヤルソウル	13	75.2
13	1	1	エランティス	9	75.5
14	8	15	アタカンテ	15	78.3
15	6	11	サイレンスタイム	8	84.3
16	8	16	ミユキアイラブユー	12	88.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	10	ロングファイナリー	41	71.0	73.0
2	5	2	4	タイキエクセロン	16	71.3	73.0
3	6	2	3	カゲマル	34	71.8	73.1
4	16	8	16	ミユキアイラブユー	12	88.8	73.1
5	7	6	12	アイファースキャン	14	71.9	73.2
6	12	3	6	ロイヤルソウル	13	75.2	73.2
7	8	7	14	ヒビキ	19	72.7	73.3
8	1	4	8	サクハル	16	60.3	73.4
10	2	7	13	ブルーノート	29	66.1	73.4
9	15	6	11	サイレンスタイム	8	84.3	73.4
11	10	4	7	キュートヘスティア	15	73.6	73.6
12	9	3	5	ウイスキータイム	26	73.2	73.8
13	11	1	2	ヤマイチエスポ	20	73.8	73.8
14	14	8	15	アタカンテ	15	78.3	74.2
15	3	5	9	コパノバークレー	7	69.3	74.5
16	13	1	1	エランティス	9	75.5	74.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1200m 中京 MRTPM_V2

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