【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/10 中京 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/10 16:01:00
- レース名: 12R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | シンエン | 10 | 77.7 |
2 | 6 | 11 | ベネロングポイント | 17 | 83.0 |
3 | 4 | 8 | キャロライナリーパ | 25 | 84.4 |
4 | 5 | 9 | アファン | 17 | 85.2 |
5 | 4 | 7 | セミマル | 9 | 85.7 |
6 | 8 | 15 | ハッピーロンドン | 5 | 85.9 |
7 | 2 | 4 | エイシンレジューム | 13 | 86.9 |
8 | 3 | 6 | グッドウッドガイ | 21 | 87.0 |
9 | 2 | 3 | グランヒマラヤ | 6 | 87.4 |
10 | 6 | 12 | インセプション | 12 | 87.8 |
11 | 5 | 10 | ピューリファイ | 33 | 89.2 |
12 | 1 | 2 | トリグラフ | 25 | 91.1 |
13 | 1 | 1 | ロードブライト | 14 | 96.2 |
14 | 8 | 16 | クラックオブドーン | 6 | 97.5 |
15 | 7 | 13 | スペンサーバローズ | 9 | 99.0 |
16 | 3 | 5 | アルシオーネ | 13 | 101.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 16 | 3 | 5 | アルシオーネ | 13 | 101.2 | 84.0 |
2 | 7 | 2 | 4 | エイシンレジューム | 13 | 86.9 | 85.2 |
3 | 8 | 3 | 6 | グッドウッドガイ | 21 | 87.0 | 85.4 |
4 | 5 | 4 | 7 | セミマル | 9 | 85.7 | 85.5 |
5 | 15 | 7 | 13 | スペンサーバローズ | 9 | 99.0 | 85.7 |
6 | 6 | 8 | 15 | ハッピーロンドン | 5 | 85.9 | 85.9 |
7 | 2 | 6 | 11 | ベネロングポイント | 17 | 83.0 | 86.3 |
8 | 1 | 7 | 14 | シンエン | 10 | 77.7 | 86.4 |
9 | 13 | 1 | 1 | ロードブライト | 14 | 96.2 | 86.5 |
10 | 3 | 4 | 8 | キャロライナリーパ | 25 | 84.4 | 86.6 |
11 | 14 | 8 | 16 | クラックオブドーン | 6 | 97.5 | 86.8 |
12 | 9 | 2 | 3 | グランヒマラヤ | 6 | 87.4 | 86.9 |
13 | 12 | 1 | 2 | トリグラフ | 25 | 91.1 | 87.0 |
14 | 4 | 5 | 9 | アファン | 17 | 85.2 | 87.5 |
15 | 11 | 5 | 10 | ピューリファイ | 33 | 89.2 | 89.6 |
16 | 10 | 6 | 12 | インセプション | 12 | 87.8 | 95.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。