【AI競馬予測】2024/03/14 川崎 6R 鳴門賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/14 13:40:00
- レース名: 6R 鳴門賞(C1二)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | アキノスマート | 18 | 85.9 |
| 2 | 8 | 12 | ゲストプリンシパル | 19 | 86.3 |
| 3 | 7 | 10 | アデリーヌ | 14 | 89.7 |
| 4 | 3 | 3 | イサチルウキウキ | 14 | 90.3 |
| 5 | 6 | 8 | ブルボンティアラ | 25 | 90.8 |
| 6 | 5 | 6 | エスプリダーコ | 7 | 91.5 |
| 7 | 6 | 7 | イカロス | 22 | 92.3 |
| 8 | 8 | 11 | デアベーゼブリック | 11 | 92.5 |
| 9 | 7 | 9 | スノーフェス | 7 | 93.2 |
| 10 | 1 | 1 | ワイプアウト | 21 | 95.8 |
| 11 | 4 | 4 | サンエイジロー | 10 | 97.2 |
| 12 | 5 | 5 | コスモスミッチー | 10 | 97.6 |
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