【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/16 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/16 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | クロンヌドラレーヌ | 22 | 68.8 |
2 | 2 | 3 | デュードメール | 15 | 69.4 |
3 | 3 | 6 | ダイシンウィット | 32 | 69.8 |
4 | 2 | 4 | スクーバー | 10 | 70.0 |
5 | 7 | 13 | ヤングワールド | 12 | 70.1 |
6 | 4 | 7 | ニルカンタテソーロ | 32 | 70.3 |
7 | 7 | 14 | シュガーフロート | 19 | 71.2 |
8 | 1 | 2 | エコロドゥネス | 10 | 71.2 |
9 | 5 | 10 | カンザシ | 12 | 71.4 |
10 | 6 | 12 | グレタ | 24 | 71.6 |
11 | 3 | 5 | バンドールロゼ | 22 | 71.9 |
12 | 6 | 11 | サザンステート | 22 | 72.5 |
13 | 5 | 9 | アイアムスゴスギル | 18 | 72.9 |
14 | 4 | 8 | アドバンスファラオ | 13 | 73.7 |
15 | 8 | 15 | ヒロノゴウカイ | 28 | 76.0 |
16 | 8 | 16 | キャプテンローレル | 17 | 83.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 2 | 4 | スクーバー | 10 | 70.0 | 70.8 |
2 | 9 | 5 | 10 | カンザシ | 12 | 71.4 | 71.0 |
3 | 12 | 6 | 11 | サザンステート | 22 | 72.5 | 71.3 |
4 | 14 | 4 | 8 | アドバンスファラオ | 13 | 73.7 | 71.4 |
5 | 2 | 2 | 3 | デュードメール | 15 | 69.4 | 72.0 |
7 | 6 | 4 | 7 | ニルカンタテソーロ | 32 | 70.3 | 72.0 |
6 | 16 | 8 | 16 | キャプテンローレル | 17 | 83.5 | 72.0 |
8 | 15 | 8 | 15 | ヒロノゴウカイ | 28 | 76.0 | 72.1 |
9 | 7 | 1 | 2 | エコロドゥネス | 10 | 71.2 | 72.2 |
10 | 8 | 7 | 14 | シュガーフロート | 19 | 71.2 | 72.3 |
12 | 1 | 1 | 1 | クロンヌドラレーヌ | 22 | 68.8 | 72.4 |
11 | 11 | 3 | 5 | バンドールロゼ | 22 | 71.9 | 72.4 |
13 | 10 | 6 | 12 | グレタ | 24 | 71.6 | 72.5 |
14 | 5 | 7 | 13 | ヤングワールド | 12 | 70.1 | 72.7 |
15 | 3 | 3 | 6 | ダイシンウィット | 32 | 69.8 | 72.8 |
16 | 13 | 5 | 9 | アイアムスゴスギル | 18 | 72.9 | 75.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。