【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/16 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年03月16日 15:41:12 2024年03月16日 17:21:04

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	エコロドゥネス	10	64.7
2	1	1	クロンヌドラレーヌ	22	66.6
3	3	6	ダイシンウィット	32	69.7
4	4	7	ニルカンタテソーロ	32	70.1
5	5	10	カンザシ	12	70.9
6	2	3	デュードメール	15	71.1
7	7	14	シュガーフロート	19	71.2
8	6	12	グレタ	24	71.8
9	3	5	バンドールロゼ	22	72.2
10	7	13	ヤングワールド	12	72.2
11	2	4	スクーバー	10	72.6
12	5	9	アイアムスゴスギル	18	72.8
13	6	11	サザンステート	22	74.8
14	8	15	ヒロノゴウカイ	28	75.6
15	4	8	アドバンスファラオ	13	75.6
16	8	16	キャプテンローレル	17	83.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	2	4	スクーバー	10	72.6	70.8
2	5	5	10	カンザシ	12	70.9	71.0
3	13	6	11	サザンステート	22	74.8	71.3
4	14	4	8	アドバンスファラオ	13	75.6	71.4
7	4	4	7	ニルカンタテソーロ	32	70.1	72.0
5	6	2	3	デュードメール	15	71.1	72.0
6	16	8	16	キャプテンローレル	17	83.1	72.0
8	15	8	15	ヒロノゴウカイ	28	75.6	72.1
9	1	1	2	エコロドゥネス	10	64.7	72.2
10	7	7	14	シュガーフロート	19	71.2	72.3
12	2	1	1	クロンヌドラレーヌ	22	66.6	72.4
11	9	3	5	バンドールロゼ	22	72.2	72.4
13	8	6	12	グレタ	24	71.8	72.5
14	10	7	13	ヤングワールド	12	72.2	72.7
15	3	3	6	ダイシンウィット	32	69.7	72.8
16	12	5	9	アイアムスゴスギル	18	72.8	75.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート中山 1200m MRTPM_V2

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