【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/17 名古屋 11R あすなろ杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/17 16:40:00
- レース名: 11R あすなろ杯
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | マルカフォルトゥナ | 22 | 109.2 |
2 | 8 | 12 | マルグレーテ | 33 | 109.6 |
3 | 7 | 9 | テディボーイ | 77 | 111.6 |
4 | 2 | 2 | ヴァーツラフ | 54 | 112.6 |
5 | 6 | 8 | キョウワスピネル | 54 | 113.0 |
6 | 1 | 1 | アレナマエストロ | 14 | 113.1 |
7 | 5 | 6 | マテラシオン | 26 | 113.9 |
8 | 6 | 7 | ザビーチ | 68 | 114.1 |
9 | 3 | 3 | セイオーキッド | 14 | 115.6 |
10 | 5 | 5 | メモリーバリケード | 57 | 116.1 |
11 | 7 | 10 | ミラクルキャッシュ | 44 | 116.1 |
12 | 8 | 11 | デンプシーロール | 30 | 117.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 3 | 3 | セイオーキッド | 14 | 115.6 | 110.4 |
2 | 12 | 8 | 11 | デンプシーロール | 30 | 117.5 | 110.6 |
4 | 3 | 7 | 9 | テディボーイ | 77 | 111.6 | 110.9 |
3 | 10 | 5 | 5 | メモリーバリケード | 57 | 116.1 | 110.9 |
5 | 8 | 6 | 7 | ザビーチ | 68 | 114.1 | 111.2 |
6 | 6 | 1 | 1 | アレナマエストロ | 14 | 113.1 | 111.3 |
7 | 7 | 5 | 6 | マテラシオン | 26 | 113.9 | 111.3 |
8 | 5 | 6 | 8 | キョウワスピネル | 54 | 113.0 | 111.5 |
9 | 1 | 4 | 4 | マルカフォルトゥナ | 22 | 109.2 | 112.2 |
10 | 11 | 7 | 10 | ミラクルキャッシュ | 44 | 116.1 | 113.0 |
11 | 2 | 8 | 12 | マルグレーテ | 33 | 109.6 | 114.2 |
12 | 4 | 2 | 2 | ヴァーツラフ | 54 | 112.6 | 114.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。