【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/17 中京 10R 熱田特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/17 14:50:00
- レース名: 10R 熱田特別
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | ラブリアージェ | 19 | 74.4 |
| 2 | 5 | 6 | ビッグボーンリタ | 13 | 75.9 |
| 3 | 8 | 12 | ポリーフォリア | 7 | 78.0 |
| 4 | 6 | 8 | トーホウフランゴ | 17 | 82.1 |
| 5 | 6 | 7 | フリートオブフット | 16 | 82.2 |
| 6 | 2 | 2 | ステルナティーア | 8 | 83.9 |
| 7 | 7 | 9 | プレジャークルーズ | 12 | 84.8 |
| 8 | 4 | 4 | ルミノメテオール | 6 | 85.0 |
| 9 | 1 | 1 | ベジェサ | 18 | 85.1 |
| 10 | 5 | 5 | パルティクラール | 11 | 86.7 |
| 11 | 3 | 3 | アレマーナ | 20 | 87.2 |
| 12 | 7 | 10 | セフィロ | 11 | 88.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 4 | 4 | ルミノメテオール | 6 | 85.0 | 81.4 |
| 3 | 9 | 1 | 1 | ベジェサ | 18 | 85.1 | 81.4 |
| 2 | 10 | 5 | 5 | パルティクラール | 11 | 86.7 | 81.4 |
| 4 | 4 | 6 | 8 | トーホウフランゴ | 17 | 82.1 | 81.6 |
| 5 | 5 | 6 | 7 | フリートオブフット | 16 | 82.2 | 81.7 |
| 6 | 1 | 8 | 11 | ラブリアージェ | 19 | 74.4 | 81.8 |
| 7 | 12 | 7 | 10 | セフィロ | 11 | 88.9 | 81.9 |
| 8 | 3 | 8 | 12 | ポリーフォリア | 7 | 78.0 | 82.2 |
| 9 | 11 | 3 | 3 | アレマーナ | 20 | 87.2 | 82.3 |
| 10 | 2 | 5 | 6 | ビッグボーンリタ | 13 | 75.9 | 82.4 |
| 11 | 7 | 7 | 9 | プレジャークルーズ | 12 | 84.8 | 83.1 |
| 12 | 6 | 2 | 2 | ステルナティーア | 8 | 83.9 | 83.4 |
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